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Sciences et informatique



B217S - Cours d'Informatique et programmation

Analyse numérique et initiation à MATLAB

Description : Cours d’analyse numérique accompagné d’une initiation pratique à MATLAB.

MATLAB est un environnement numérique et un langage de programmation dédié au calcul, à la visualisation de données, au développement d’algorithmes et à la modélisation en sciences et ingénierie.
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Niveau du cours : Lycéens et étudiants de 1ère et 2ème année d’université, intéressés par les sciences

Horaire :  Samedi de 10 h à 11 h 30
 
Prix : 85 € (55 € + 30 €) - prix total pour l'année 2025/2026

Lieu : Association Philotechnique - 18 rue des Fossés-Saint-Jacques - 75005 Paris
Métro : Maubert-Mutualité, Luxembourg
Bus : 21, 27, 82, 84, 85, 89

Professeur :  Ahmed AKARID  (Docteur en optique et photonique)




Domaines d’application
Le logiciel MATLAB est un outil polyvalent utilisé dans plusieurs secteurs, notamment :
• Les sciences et l’ingénierie : modélisation de systèmes physiques, analyse de données expérimentales.
• La finance : analyse quantitative, modélisation des risques, optimisation de portefeuilles.
• Le traitement du signal et de l’image.
• L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
• La recherche scientifique : simulations, résolution numérique d’équations complexes.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de ce cours, les participants seront capables de :
- prendre en main l’environnement MATLAB.
- maîtriser les notions de base de la programmation sous MATLAB : variables, vecteurs, matrices, boucles, fonctions.
- appliquer MATLAB à des problèmes concrets d’analyse numérique.
- développer leurs compétences en résolution de problèmes numériques.
Contenu du cours
Le programme comprendra :
1. Initiation à MATLAB
o Présentation de l’environnement.
o Manipulation des variables, vecteurs, matrices.
o Utilisation des boucles et des fonctions.
2. Applications en analyse numérique
o Résolution de systèmes linéaires.
o Méthodes numériques d’intégration.
o Résolution d’équations différentielles ordinaires (EDO).
o Interpolation et approximation de fonctions.
3. Mise en pratique
o Exercices guidés.
o Mini-projets progressifs pour appliquer les connaissances acquises.
Méthodologie
Le cours alternera entre séances théoriques et travaux pratiques sur ordinateur afin de favoriser l’apprentissage par la pratique.


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