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Sciences et informatique



B219J - Cours d'Informatique et programmation

Bases techniques de l'intelligence artificielle : schéma, algorithme, structures

Description : Vulgariser l'intelligence artificielle. Comment l'agent du jeu de plateau voit, décide, agit. En évoluant, il apprend, représente l'information. En groupe, doté de grammaire, il parle, aide.
Pour simuler, l'IA modélise des agents. Un verbe d'action décrit chaque activité synthétisée. Ex, : filtre, rallie, cueille… Nous classifions leurs schémas. La taxinomie obtenue évolue du simple agent errant, jusqu'à l'agent rationnel
Bases techniques de l'intelligence artificielle : schéma, algorithme, structures
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Niveau du cours : Connaître le fonctionnement matériel (hard) et logiciel (soft) de l'ordinateur.

Requis : Savoir programmer ou avoir suivi le cours de mise à niveau de M. Lucas durant le premier semestre.

Horaire :  Jeudi de 18 h 30 à 20 h
À partir du  26/01
Prix : 30 € (prix total pour l'année 2022/2023)

Ce cours est donné en salle ; il est susceptible d'être donné par correspondance (e-mail) en cas d'évènements ne permettant pas le présentiel.

Lieu : Association Philotechnique - 18 rue des Fossés-Saint-Jacques - 75005 Paris
Métro : Maubert-Mutualité, Luxembourg
Bus : 21, 27, 82, 84, 85, 89

Cours permettant l'accès aux personnes à mobilité réduite (PMR).

Professeur :  Jean-François LUCAS 




Note : chaque année ce cours est adapté au profil des auditeurs.
LES AGENTS EN SITUATION DANS LEUR MONDE PROBATOIRE :
----------------------------------------------------------------------------------
Introduction de l'agent situé.
Agent intentionnel, du premier digit analogique à l'agent rationnel cognitif.
Représentation du Monde de l'agent (notion de procès et d'action).
Le séquenceur : démonstration du fonctionnement d'un séquenceur, au moyen d'un moteur d'inférence et du backtrack au moyen de la récursivité.
Présentation de Lisp le langage historique de l'IA.
Expliquer le niveau Méta.
3 exemples appliqués au TAL.
Agent rationnel cognitif : cognition et conscience.
LA CLASSIFICATION DE CHOMSKY (SUITE ET FIN)
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CHOMSKY 1,
les Systèmes Experts (SE)
Moteur d'inférence d'ordre 0 et 1.
CHOMSKY 0,
l'aRC (agent rationnel cognitif) et la conscience.
Présentation de l'agent intentionnel de l'IA.
IA FORTE
------------
Seulement de la définition de l'IA forte.
Exemples d'applications pratiques et de l'IA pure.
La plus petite machine AI (artificiellement intelligente).
Différentes définitions de l'IA.
Le problème de différentes complexités qui affectent l'IA.
Le problème de la complexité encyclopédique, plusieurs solutions à cela.
Le problème de l'explosion combinatoire : la complexité des traitements à effectuer.
Le "qualification problem" : problème de l'inscrutabilité de l'identité radicale.
3 SÉANCES SUR LES RÉSEAUX DE NEURONES.
-------------------------------------------------------------
-Introduction : synthèse sur les réseaux de neurones.
-Séparer des entités pour les classifier afin de coder leur comportement, activité.
-Réseaux de neurones convolutionnels.


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