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Sciences et informatique |
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B217S - Cours d'Informatique et programmation
Analyse numérique et initiation à MATLAB
Description : Cours d’analyse numérique accompagné d’une initiation pratique à MATLAB.
MATLAB est un environnement numérique et un langage de programmation dédié au calcul, à la visualisation de données, au développement d’algorithmes et à la modélisation en sciences et ingénierie.
Niveau du cours : Lycéens et étudiants de 1ère et 2ème année d’université, intéressés par les sciences
Horaire :
Samedi de 10 h à 11 h 30
Prix : 85 € (55 € + 30 €) - prix total pour l'année 2025/2026
Lieu : Association Philotechnique - 18 rue des Fossés-Saint-Jacques - 75005 Paris
Métro : Maubert-Mutualité, Luxembourg
Bus : 21, 27, 82, 84, 85, 89
Professeur :
Ahmed AKARID
(Docteur en optique et photonique)
Domaines d’application Le logiciel MATLAB est un outil polyvalent utilisé dans plusieurs secteurs, notamment : • Les sciences et l’ingénierie : modélisation de systèmes physiques, analyse de données expérimentales. • La finance : analyse quantitative, modélisation des risques, optimisation de portefeuilles. • Le traitement du signal et de l’image. • L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. • La recherche scientifique : simulations, résolution numérique d’équations complexes. Objectifs pédagogiques À l’issue de ce cours, les participants seront capables de : - prendre en main l’environnement MATLAB. - maîtriser les notions de base de la programmation sous MATLAB : variables, vecteurs, matrices, boucles, fonctions. - appliquer MATLAB à des problèmes concrets d’analyse numérique. - développer leurs compétences en résolution de problèmes numériques. Contenu du cours Le programme comprendra : 1. Initiation à MATLAB o Présentation de l’environnement. o Manipulation des variables, vecteurs, matrices. o Utilisation des boucles et des fonctions. 2. Applications en analyse numérique o Résolution de systèmes linéaires. o Méthodes numériques d’intégration. o Résolution d’équations différentielles ordinaires (EDO). o Interpolation et approximation de fonctions. 3. Mise en pratique o Exercices guidés. o Mini-projets progressifs pour appliquer les connaissances acquises. Méthodologie Le cours alternera entre séances théoriques et travaux pratiques sur ordinateur afin de favoriser l’apprentissage par la pratique.
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